NYU SPS erforscht digitale Transformation und Technologie

NEW YORK-NYU School of Professional Studies (NYU SPS) Das Jonathan M. Tisch Center of Hospitality und sein Hospitality Innovation Hub (HI Hub) Experiential Learning Lab haben eine Branchenforschung zum aktuellen Stand der digitalen Transformation und technologischen Innovation im Gastgewerbe veröffentlicht.

„Alle Marken, Eigentümer und Betreiber haben das gleiche ultimative Ziel, wenn sie sich auf die digitale Transformation einlassen: Investoren zufrieden zu stellen und gleichzeitig die Erwartungen der Gäste zu erfüllen – im Idealfall sogar zu übertreffen“, sagte Vanja Bogicevic, klinische Assistenzprofessorin und Direktorin des HI Hub an der NYU SPS Jonathan M. Tisch Center of Hospitality und NYU SPS Tisch Center berichten mit. „Stakeholder aus dem Gastgewerbe, mit denen wir gesprochen haben, sind sich ebenfalls einig, dass die Bereitstellung der richtigen Technologie zum richtigen Preis und zur richtigen Zeit die Gäste langfristig binden wird. Und jetzt ist der ideale Zeitpunkt, um weitere strategische Investitionen in von Menschen betriebene, technologiegestützte Erlebnisse zu tätigen.“

In Interviews und Fokusgruppen mit Führungskräften, Betreibern und Eigentümern von Hotelmarken sowie Technologieanbietern konzentrierte sich das Forschungsteam des NYU SPS Tisch Center auf fünf kritische Bereiche, darunter:

• Die Automatisierung im gesamten Hotel-Ökosystem steigert die Effizienz, indem sie die routinemäßige Datenerfassung und -eingabe minimiert und Backoffice-Mitarbeitern mehr Zeit gibt, sich auf die Datenanalyse und -berichterstattung in Echtzeit, die Generierung von Erkenntnissen und die Entscheidungsfindung zu konzentrieren.
• Standardisierte Integrationsansätze und Interoperabilitätsfunktionen helfen der Branche, Immobilienverwaltungssysteme vom alten Client-Server-Modell in eine Cloud-fähige, API-gestützte Architektur umzuwandeln.
• Um die Leistungsfähigkeit der Datenanalyse freizusetzen, benötigen Marken und Eigentümer hochwertige Daten, Talente und eine datengesteuerte Kultur, in der die Generierung von Erkenntnissen wichtiger ist als die Datenberichterstattung. Zu den wichtigsten Möglichkeiten der Datenanalyse gehören Business Intelligence (BI) und intelligente Revenue-Management-Systeme, die Marktdaten erfassen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
• Während künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) dazu beitragen, Erkenntnisse und Innovationen im gesamten Gastgewerbe zu demokratisieren, geht es in der Branche vor allem darum, den Menschen zu dienen. Marken kombinieren das Beste aus technologischer Innovation mit einer menschlichen Note, um ein personalisiertes, nahtloses Gästeerlebnis zu schaffen .
• Während Technologieinvestitionen nachweislich die Rentabilität steigern und die Markentreue stärken, haben jüngste Marken- und Eigentümer-/Betreiberpartnerschaften unterschiedliche Investitionsziele deutlich gemacht. Während Marken Technologie-Upgrades priorisieren, die die Loyalität der Gäste stärken, konzentrieren sich Eigentümer und Betreiber in der Regel auf Investitionen, die zu Umsatzsteigerungen führen.