
Auszug aus PhocusWire
Ich kann aus Erfahrung und mit soliden Beweisen sagen, dass ChatGPT die Verkaufskonversion und die Kundenzufriedenheit radikal verbessern wird, wenn es richtig implementiert wird.
Wie soll ich wissen?
2013 erhielt ich einen Anruf aus dem Büro von Ginni Rometty, damals CEO von IBM. Sie fragte, ob ich zu IBM kommen und „IBM Watson das Thema Reisen beibringen“ könne. Das führte dazu, dass ich zuerst etwas über künstliche Intelligenz lernte und sie dann für IBM evangelisierte.
Dabei lernte ich den General Manager von IBM Watson kennen. Als er IBM verließ (er war ein Serienunternehmer), beschloss er, mehrere KI-Unternehmen zu gründen, und bat mich, eines im Reisebereich mitzugründen.
Das führte zu Wayblazer, einem Unternehmen, dessen Mission es war, das Reiseerlebnis mithilfe von KI zu verändern.
Nachdem wir uns die damals verfügbaren Tools angesehen hatten, entschieden wir uns, die Suche in natürlicher Sprache, Bildanalyse und Textanalyse einzusetzen, um die Benutzeroberfläche für Reisen zu revolutionieren.
Schon früh entschieden wir, dass wir angesichts unseres begrenzten Geldes, unserer Rechenleistung und unserer Schulungsfähigkeiten nicht versuchen würden, eine weltweite B2C-App zu bauen, sondern ein begrenzteres Produkt, das mit den Daten einer Hotelkette oder eines Kongressbüros umgehen könnte.
Wir bauten eine Benutzeroberfläche, die es dem Benutzer ermöglichte, Anfragen in natürlicher Sprache zu stellen, wie z. B. „Ich möchte im Januar mit meiner Familie in die Karibik reisen, in einem Luxushotel mit großartigem Golf und einem wunderbaren Spa übernachten.“
Das Schöne an der Verwendung der Suche in natürlicher Sprache ist, dass Sie die Absicht des Benutzers sofort erfassen. Und Absichtsdaten sind Gold.
Die meisten Reiseseiten wissen nichts über Absichten außer den üblichen Verdächtigen; Ort, Datum und Anzahl der Partys. Aber wir wussten: Ort (Karibik), mit wem sie reisen (Familie) und dass sie ein „Deluxe“-Hotel mit Golf und Spa wollten.
Mit Absicht könnten wir dann sofort eine maßgeschneiderte Liste von Luxushotels für Familien mit großartigem Golf und Spa bereitstellen.
Vergessen Sie nicht, dass KIs „lernende“ Systeme sind… Wenn Ihr Konkurrent eine KI-basierte Lernschnittstelle hat und Sie nicht, wird er bald einen KI-Doktortitel haben, und Sie werden immer noch im Kindergarten sein. Ich bezweifle, dass Sie jemals aufholen werden.
Terry Jones
Aber darüber hinaus war das erste Foto, das wir mithilfe der Bildanalyse zeigten, nicht von der Vorderseite des Hotels, sondern vom Spa. Und durch die Verwendung von Textanalysen konnten wir die perfekte Bewertung auswählen, die über den großartigen Golfplatz sprudelte.
Und natürlich ermöglicht Ihnen das Chat-Format, den Kunden mit Fragen zu Budget und Zeitrahmen weiter zu qualifizieren, um die Ergebnisse zu verfeinern, so wie ich es vor 50 Jahren getan habe, als ich ein Reisebüro an vorderster Front war.
Bei der typischen aktuellen Reisesuche muss der Benutzer zuerst die Stadt (und hat möglicherweise keine Ahnung von der besten) und Daten auswählen. Wenn sie das Ergebnis erhalten, gibt es mit etwas Glück einen Filter für Spa. Wenn sie darauf klicken, müssten sie Links oder Bilder durchsuchen, um festzustellen, ob es sich bei dem Spa um ein Gebäude voller erstaunlicher Erlebnisse oder nur um einen Whirlpool und eine Massageliege handelt. Schließlich lasen sie endlose Rezensionen, um Kommentare zum Golfplatz zu finden.
Aber unsere Implementierungen bei Wayblazer haben uns und unseren Kunden bewiesen, dass eine Interaktion in natürlicher Sprache die Konversion erheblich verbessert hat und unser Benutzer-Feedback außergewöhnlich war.
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